Dla firm usługowych
Leady, proces sprzedaży, oferta, landing, CRM, analityka i automatyzacja obsługi w jednym backlogu.
Prolabs Agency
Prolabs Agency buduje strony internetowe, SaaS, ecommerce, marketplace, aplikacje mobilne, agentów AI, kampanie i analitykę dla firm, które potrzebują wdrożenia, nie prezentacji. Jeden doświadczony operator prowadzi proces z narzędziami AI, automatyzacją i jasnym pomiarem.
Aktualizacja:
Dla kogo
Leady, proces sprzedaży, oferta, landing, CRM, analityka i automatyzacja obsługi w jednym backlogu.
Sklep, marketplace, feed, kampanie, CRO, subskrypcje i raport marży prowadzone jako system sprzedaży.
Agenci AI, automatyzacje, dashboardy i proces eskalacji, które redukują koszt pracy powtarzalnej.
Zakres usług
Wybierz obszar według problemu: sprzedaż, produkt, operacje, dane albo infrastruktura.
Serwis w Astro 5, SEO, schema, CWV, tracking i treść gotowa pod sprzedaż B2B lub ecommerce.
Natu.Care 0 → 18M PLN ARR jako kontekst jakości egzekucji. Zobacz zakresMVP SaaS z backlogiem, architekturą, panelem użytkownika, płatnościami i pomiarem aktywacji.
Michał Abram: 3× build 0→1 i 150+ produktów. Zobacz zakresSklep DTC z ofertą, feedem, checkoutem, subskrypcją, trackingiem i backlogiem CRO.
Natu.Care: 0 → 18M PLN ARR, 100K+ klientów i 27 rynków EU. Zobacz zakresSprzedaż na Allegro, Amazon i Empik z katalogiem, feedem, cenami, automatyzacją i marżą.
Natu.Care: 27 rynków EU jako kontekst skalowania operacji. Zobacz zakresAplikacja mobilna tylko wtedy, gdy ma rolę w retencji, operacjach albo codziennym użyciu.
150+ produktów jako kontekst decyzji produktowych. Zobacz zakresAgenci AI dla procesów, które mają dane wejściowe, właściciela, eskalację i mierzalny koszt.
Mindgram: około 25 FTE OPEX reduction przez AI. Zobacz zakresCodex, Claude Code, MCP, testy i review jako kontrolowany system dostarczania kodu.
Michał Abram: 20 lat w tech i product execution. Zobacz zakresKampanie, feed, landing page, eventy, eksperymenty i raport decyzji zamiast samego panelu reklamowego.
InterviewMe: revenue +320% po pracy z eksperymentami. Zobacz zakresCRO oparte na hipotezach, trackingach, UX, copy i backlogu testów, nie na zgadywaniu.
InterviewMe: conversion +208%, retention +600%, revenue +320%. Zobacz zakresGA4, event taxonomy, dashboardy i unit economics jako system decyzji produktowych.
30+ due diligence dla VC/PE jako kontekst jakości pytań o dane. Zobacz zakresCloudflare, CI/CD, monitoring, backup, security headers, koszty i runbook przed skalą.
Roche Diagnostics: zespół poniżej 10 → 80+ FTE. Zobacz zakresProces w 4 krokach
Audyt celu, danych, kanałów i ryzyk.
Plan, backlog, priorytety i definicja ukończenia.
Wdrożenie: design, kod, treść, tracking i QA.
Pomiar, iteracja, skalowanie i raport decyzji.
FAQ
Typowy start obejmuje 1 audyt, 1 backlog i 1 plan wdrożenia. Pierwszy zakres można zamknąć w 5 do 10 dni roboczych, jeżeli firma ma dostęp do analityki, kont reklamowych, repozytorium albo CMS. Przy większym zakresie najpierw powstaje lista zależności i ryzyk.
Prolabs Agency działa jak mały delivery team: strategia, projekt, development, tracking i iteracje są prowadzone w jednym procesie. Firma dostaje konkretny backlog, jasne decyzje i wdrożenie, zamiast wielu spotkań bez odpowiedzialności za efekt. Status opiera się na zadaniach, release i metrykach.
Audyt trwa 30 minut i dotyczy 1 celu: sprzedaży, konwersji, kosztu operacyjnego albo czasu wdrożenia. Po rozmowie dostajesz listę ryzyk, szybkie wygrane i rekomendowany pierwszy zakres pracy z priorytetami. Najlepiej przygotować link do strony, danych, repozytorium albo obecnego procesu oraz obecne ograniczenia.
Tak. Dobry pierwszy zakres to landing, tracking, prototyp SaaS, feed marketplace, agent AI dla 1 procesu albo dashboard decyzyjny. Zakres musi mieć mierzalny rezultat i właściciela po stronie firmy. Mały release pozwala sprawdzić tempo, jakość decyzji i realny koszt dalszej pracy.
Każdy projekt dostaje metryki przed wdrożeniem: konwersję, czas ładowania, koszt procesu, jakość leadów, ROAS albo retencję. Dane są widoczne w GA4, dashboardzie, CRM lub raporcie operacyjnym. Po releasie powstaje krótka lista decyzji, ryzyk i priorytetów dla kolejnej iteracji oraz przeglądu.
Następny krok