Usługa: Analityka produktowa
Dashboard ma kończyć się decyzją.
Analityka produktowa porządkuje eventy, lejki, kohorty, unit economics i jakość danych. Widok ma pokazać, co skalować, co poprawić, co zatrzymać i czego jeszcze nie wiemy.
Co dostajesz
Eventy i decyzje
Cel, wejścia, ryzyka i definicja ukończenia są ustalane przed designem lub kodem.
Pomiar
Każdy release dostaje metrykę, źródło danych i prosty raport decyzji po publikacji.
Delivery
Zakres jest dzielony na małe decyzje, krótki backlog i produkcyjne wdrożenie.
Dla kogo
- Firmy z konkretnym celem sprzedażowym, produktowym albo operacyjnym.
- Zespoły, które chcą krótki release zamiast długiego procesu ofertowego.
- Founderzy i operatorzy, którzy potrzebują senior ownership bez budowania zespołu.
Jak to wygląda w praktyce
Eventy i decyzje
Zaczynam od mapy decyzji, wejść i ograniczeń.
- audit note
- scope map
- risk list
Backlog release
Następnie powstaje backlog i artefakty dla pierwszego release.
- release backlog
- acceptance criteria
- tracking plan
Pomiar po wdrożeniu
Po publikacji wracamy do danych i decydujemy o kolejnej iteracji.
- decision report
- next sprint list
- owner handoff
Stack i standard pracy
- Astro, Cloudflare Pages, TypeScript and lightweight CSS where a static frontend is enough.
- GA4-ready event taxonomy, CRM or spreadsheet handoff where measurement is needed.
- Small releases, explicit QA checklist, security headers and no unnecessary client-side JavaScript.
Founder track record
role context, not an agency case study
30+ due diligencesVC and PE product and technology reviewsMichal Abram, advisory track record
To jest kontekst jakości operacyjnej, nie gwarancja wyniku projektu.
Pytania specyficzne dla tej usługi
Od czego zacząć audyt analityki?
Pierwszy krok to krótki audyt celu, danych wejściowych i ograniczeń. Na tej podstawie powstaje zakres pierwszego release, lista ryzyk i definicja ukończenia. Dzięki temu praca zaczyna się od decyzji biznesowej, nie od przypadkowej listy zadań.
Czy GA4 wystarczy?
Zakres jest opisany w backlogu razem z miernikiem, właścicielem i warunkami akceptacji. Jeśli decyzja wymaga danych, najpierw porządkujemy tracking albo źródło prawdy. Po wdrożeniu powstaje raport, który mówi, czy skalować, poprawić albo zatrzymać dany kierunek.
Jak projektujesz nazwy eventów?
Zakres jest opisany w backlogu razem z miernikiem, właścicielem i warunkami akceptacji. Jeśli decyzja wymaga danych, najpierw porządkujemy tracking albo źródło prawdy. Po wdrożeniu powstaje raport, który mówi, czy skalować, poprawić albo zatrzymać dany kierunek.
Kto powinien być właścicielem dashboardu?
Zakres jest opisany w backlogu razem z miernikiem, właścicielem i warunkami akceptacji. Jeśli decyzja wymaga danych, najpierw porządkujemy tracking albo źródło prawdy. Po wdrożeniu powstaje raport, który mówi, czy skalować, poprawić albo zatrzymać dany kierunek.
Jak naprawiać dane po deployu?
Zakres jest opisany w backlogu razem z miernikiem, właścicielem i warunkami akceptacji. Jeśli decyzja wymaga danych, najpierw porządkujemy tracking albo źródło prawdy. Po wdrożeniu powstaje raport, który mówi, czy skalować, poprawić albo zatrzymać dany kierunek.